虚拟人交互平台

AI数字人正以惊人的速度融入生活场景，却也带来身份认知与隐私保护的双重挑战。

更严峻的是数字隐私的系统性风险。数字人运行依赖海量数据采集，从面部特征到声纹信息，甚至行为习惯都被纳入算法模型。这些敏感数据的存储、传输和使用环节存在明显漏洞，一旦遭遇黑客攻击或内部违规操作，用户的生物特征、社交关系等核心隐私将暴露无遗。某些平台过度采集导致的“大数据杀熟”现象，正是这种风险的现实投射。

面对技术狂奔，需构建多维防御体系。立法层面应完善数字身份认证标准，建立可追溯的责任链条；技术端需研发防伪水印、动态加密等反制手段；用户更要提高警惕，对异常互动保持审慎。唯有筑牢制度、技术和意识三道防线，才能让数字人在创新与安全间找到平衡支点。