产品服务
讯飞全栈式虚拟人多场景应用服务平台,运用最新的AI虚拟形象技术,结合语音识别、语义理解、语音合成、NLP、星火大模型等AI核心技术
提供虚拟人形象资产构建、AI驱动、多模态交互的多场景虚拟人产品服务。



虚拟人能力开放
针对有虚拟人应用搭建和集成需求的客户提供全方位的接入服务,提供终端SDK、服务端API、公有云API及私有化部署等虚拟人服务接入方案,实现APP、Web、小程序等产品形态集成应用。

多场景解决方案AI助力业务升级
AI+虚拟数字人在多场景落地应用,包括赋能新闻行业、创新营销模式、助力电商直播、提升游戏体验、
升级虚拟偶像、提供情感陪伴、应用于金融领域、加码服务业等,实现各行业全方位赋能升级。







虚拟人动态
讯飞AI创作平台为用户提供快速高效的音视频制作服务。用户只需简单地输入文本、选择发音人或虚拟形象,即可一键操作完成音、视频的制作。
全球竞争白热化:中国智能数字虚拟人产业如何突围?
中国智能数字虚拟人产业需突破核心技术封锁,通过“基础研究攻坚+差异化场景创新+伦理标准建设”三路并进:强化渲染引擎与情感计算研发,挖掘文化IP价值,完善数据合规体系,方能在全球竞争中构建技术壁垒与文化护城河。
伦理与边界:智能数字虚拟人发展的三大争议点
智能数字虚拟人发展面临隐私安全、责任归属与拟人化边界三大争议:数据滥用风险、法律主体缺失导致的责任真空,以及过度拟人化可能引发的人机关系扭曲。需通过立法明确数据使用边界、责任划分标准,并建立拟人化交互的伦理规范,以实现技术可控发展。
多模态交互如何定义下一代智能助手?
多模态交互通过语音、视觉、触觉等多维度信号融合,构建出立体化用户需求感知能力,使智能助手从被动响应转向主动共情。其突破单一模态局限,在医疗、教育等领域实现精准化服务,推动人机协作向“无感化”“人性化”方向演进,重新定义智能助手的核心价值。
实时渲染与自然语言处理:智能虚拟人的技术基石解析
实时渲染与自然语言处理构成智能虚拟人的技术双核:前者通过毫秒级动态建模实现视觉-听觉的沉浸表达,后者依托领域大模型完成专业语言的精准理解与生成。二者融合赋予虚拟人“形神兼备”的交互能力,推动人机协作向情感化、专业化方向演进。
智能数字虚拟人:医疗、教育领域的“数字员工”革命
智能数字虚拟人作为医疗、教育领域的“数字员工”,通过多模态交互与专业大模型实现服务标准化、个性化升级。其7×24小时在线、知识实时更新等优势显著提升服务效率,未来结合具身智能将进一步打通虚实场景,推动专业服务向“全时化”“精准化”深度变革。
智能数字虚拟人如何构建沉浸式体验?
智能数字虚拟人通过3D建模、空间音频、力反馈等多技术融合,构建视觉-听觉-触觉-情感的全感官沉浸体验。其动态环境适配能力可实时响应用户状态与场景变化,已在医疗、教育等领域提升交互真实感与用户参与度,推动人机交互向“自然共生”演进。
情感计算赋能:智能数字虚拟人能否拥有“人类温度”?
情感计算为智能数字虚拟人注入“人类温度”,通过多模态识别与生成技术实现共情交互,已在医疗、教育等领域提升服务体验。但技术需突破情感模糊性、文化差异等瓶颈,避免“机械共情”与“过度拟真”的双重陷阱,方能真正构建有温度的人机关系。
AI驱动的数字分身:智能虚拟人如何改变企业服务模式
AI驱动的数字分身通过多模态交互与大模型技术,重构企业服务模式,实现降本增效与个性化体验升级。其应用覆盖金融、零售、医疗等领域,未来结合具身智能将进一步打通线上线下场景,推动企业服务向自动化、全时化方向深度变革。
从虚拟偶像到行业助手:智能数字虚拟人的多场景应用
智能数字虚拟人已突破娱乐边界,在金融、医疗、教育等领域实现规模化应用,通过AI交互、情绪识别与数字孪生技术,重构服务流程与用户体验。未来,结合具身智能的虚拟人将进一步打通物理-数字世界,推动行业向自动化、个性化方向演进。
智能数字虚拟人:重塑人机交互的未来边界
智能数字虚拟人通过AI、多模态感知与数字孪生技术,推动人机交互从“指令响应”迈向“自然共情”。其应用覆盖医疗、教育、社交等领域,未来结合具身智能与脑机接口,将实现物理-数字世界的无缝融合,重塑人类与技术的共生关系。
技术赋能还是情感缺失?智能数字人主播的用户接受度研…
智能数字人主播的用户接受度呈场景化分化:技术赋能提升效率,但情感缺失制约深度互动。用户对“工具属性”场景接受度高,而情感密集型场景仍依赖人类主播。未来,技术需突破情感模拟瓶颈,实现效率与温度的平衡,以扩大用户认同边界。
多语言无缝切换:智能数字人主播的全球化布局
智能数字人主播通过多语言无缝切换技术,打破跨境传播的语言与文化障碍,以低成本、高效率实现全球市场覆盖。其应用已从电商扩展至教育、文旅等领域,未来通过“语言+文化”双重适配,将成为品牌全球化布局的核心载体。
智能数字人主播:个性化定制如何满足Z世代需求?
智能数字人主播通过外观、内容与交互的个性化定制,精准匹配Z世代对独特性、即时互动与沉浸体验的需求。技术驱动的定制化能力不仅提升用户粘性,更助力品牌在年轻市场中构建差异化竞争力,推动直播行业向“以用户为中心”的深度运营转型。
AI生成内容时代:智能数字人主播的版权与法律争议
AI生成内容时代,智能数字人主播的版权争议集中于独创性认定、训练数据合法性及平台责任。司法实践通过个案裁决明确人类智力投入的核心地位,而行业需完善授权机制、技术溯源与合规审核,以构建AI技术发展与版权保护的平衡生态。
传统主播VS数字人:谁将主导未来直播市场?
传统主播与数字人主播将因场景需求分化主导权:前者凭借情感连接与即兴互动主导娱乐、生活类内容,后者以效率与场景扩展优势覆盖跨境带货、标准化教育等领域。未来,两者通过技术互补形成共生生态,共同推动直播市场多元化发展。
智能数字人主播的沉浸式场景应用
智能数字人主播通过多模态交互与虚拟场景融合,在电商、教育、文旅等领域构建沉浸式体验,推动用户从被动观看转向主动参与。结合VR/AR、LBS等技术,其应用场景持续拓展,未来或通过全感交互技术进一步深化用户体验的沉浸感与真实性。
智能数字人主播:内容创作的新范式与伦理挑战
智能数字人主播以AI重构内容创作范式,实现效率跃迁与精准化传播,但面临真实性、情感操纵与责任归属等伦理挑战。需通过技术规范、行业自律与法律框架,平衡创新与风险,推动其向可信、可控的方向发展,释放长期价值。
智能数字人主播的商业化潜力解析
智能数字人主播通过降本增效(24小时在线、降低人力成本)、精准触达(AI定制内容)与体验升级(情感交互),重塑直播、营销、服务等领域商业化模式。未来结合生成式AI与元宇宙,将拓展虚拟场景应用,推动品牌营销与虚拟经济新增长。
从虚拟到真实:智能数字人主播的交互体验突破
智能数字人主播通过NLP、计算机视觉与情感计算技术,实现语义理解、情绪模拟与多模态反馈,交互体验从机械应答迈向“类人共鸣”。垂直场景定制深化实用价值,未来结合生成式AI与脑机接口,将推动交互向“预判式”“沉浸式”进化,重构人机关系。
智能数字人主播:AI技术如何重塑直播行业新生态?
AI技术通过提升效率、优化交互、拓展内容边界,重塑直播行业生态。数字人主播实现24小时低成本运营,增强个性化互动,并推动内容创新。但需解决情感真实性与同质化问题,未来人机协同或成主流,推动行业向智能化、多元化演进。