虚拟人交互平台

智能交互机作为人机沟通的前沿载体，广泛应用于智慧零售、政务服务、医疗导诊等场景。其背后运行的并非单一技术，而是一套环环相扣、协同运作的核心技术逻辑体系，主要包括感知层、理解层、决策层与反馈层四大模块。

感知层是交互的起点，负责采集用户输入信息。通过集成高清摄像头、麦克风阵列、触摸屏及传感器等硬件，系统可同步获取语音、图像、手势甚至环境数据。多模态感知能力确保信息输入的全面性与准确性，为后续处理提供原始数据支持。

理解层承担信息解码任务。语音识别（ASR）技术将用户语音转化为文本，计算机视觉（CV）解析面部表情与动作意图，自然语言处理（NLP）则深入分析语义内容，识别用户意图与情感倾向。多技术融合使机器能够“听清、看懂、理解”复杂交互指令。

决策层是系统的“大脑”。基于理解层输出，结合知识图谱、业务规则引擎与人工智能模型，系统进行情境判断与策略选择。例如在问答场景中，通过语义匹配从知识库中检索最优答案；在推荐场景中，依据用户画像与行为数据生成个性化响应。大模型的引入进一步提升了系统在开放域对话中的应变能力。

反馈层实现信息输出与交互闭环。系统通过语音合成（TTS）、动态虚拟形象或屏幕图文等方式回应用户，并实时监测反馈效果。结合用户后续行为数据，系统持续优化决策模型，形成“输入—处理—响应—学习”的完整逻辑链条。