虚拟人交互平台

智能虚拟数字人的核心架构由感知层、决策层、表达层、交互层四大模块构成，通过多技术融合实现类人交互能力。

感知层是数字人的“感官系统”，依托计算机视觉（CV）、语音识别（ASR）和传感器技术，实时采集用户语音、表情、动作及环境数据。例如，通过摄像头捕捉用户微表情，麦克风分析语调情绪，为决策层提供输入。

决策层作为“大脑”，基于自然语言处理（NLP）、知识图谱和深度学习算法，理解用户意图并生成响应策略。大模型技术（如GPT）使其能处理复杂语义，结合用户画像实现个性化对话。同时，情感计算模型通过分析感知层数据，模拟共情反应，增强交互温度。

表达层负责输出拟人化内容，包括语音合成（TTS）、唇形同步、动作生成等技术。实时渲染引擎使数字人皮肤纹理、肢体动作更逼真，而3D建模技术则构建高精度虚拟形象，支持多风格切换（如卡通、写实）。

交互层拓展应用场景，通过API接口连接电商、教育、医疗等平台，支持多模态交互（语音+文字+手势）。未来，随着脑机接口成熟，交互层或实现“意念控制”，突破物理设备限制。

实现路径上，企业需先构建数据中台积累用户行为数据，再通过模块化开发降低技术门槛，最终以SaaS化服务推动商业化落地。