AIGC如何重塑虚拟数字人的创作维度与价值坐标

发布时间:2025/10/19 23:04:24

在AIGC技术驱动下,虚拟数字人的创作边界正从“形式模拟”向“功能重构”与“价值延伸”突破。传统数字人受限于预设脚本与固定动作,而AIGC通过深度学习、多模态交互与实时渲染技术,赋予数字人动态生成内容、理解复杂语境、模拟人类情感的能力。例如,捷通华声的数字人平台可基于文本指令生成3D场景模型,并通过语义分析实现与用户的自然对话;百度曦灵数字人则能结合用户情绪调整语调与表情,在医疗培训中模拟患者症状,提供沉浸式模拟训练。

创作边界的拓展体现在三方面:内容生成维度上,数字人从“按脚本表演”转向“自主创作”,如生成个性化教学视频或广告文案;交互深度上,通过情感计算模型实现共情回应,在客服场景中识别用户焦虑并简化表达;应用场景上,突破娱乐领域,向医疗诊断、工业设计、金融科普等专业化场景渗透。然而,技术边界仍存:数据隐私保护限制医疗等敏感领域的数据共享,算法偏见可能导致虚拟导游推荐信息失真,而深度学习模型的“黑箱”特性也使责任归属难以界定。

多个形态 多种资产 个性定义

多个形态 适用性更强

虚拟人形象包括2D真人、3D超写实、卡通、美型等多种风格,适用于不同领域。

多种资产 组合更灵活

配套3D服装、发型、配饰等多项模型资产与形象动作、表情库,实现个性化定制。

个性化 定制更精细

面向个性化需求场景,针对2D真人和3D形象提供自定义的捏脸服务,可以灵活的定义虚拟人形象的外在属性,完全定一个独一无二的虚拟人形象

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虚拟人借自然语言交互,生动讲解大屏数据与业务逻辑,提升访客体验与接待效率。
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