虚拟人交互平台

智能数字人的形象生成技术，经历了从平面到立体、从静态到动态的跨越式发展。早期2D数字人以图片或简单动画为主，依赖手工绘制与关键帧动画技术，例如初代虚拟偶像“初音未来”通过2D建模与语音合成实现基础交互，但表情僵硬、动作单一，仅能完成预设任务。

随着深度学习与计算机图形学（CG）的突破，2D数字人进入动态生成阶段。基于生成对抗网络（GAN）的2D图像生成技术，可实时渲染面部表情与口型同步，如腾讯“AI艾灵”通过语音驱动生成匹配唇形，但受限于平面维度，仍无法呈现空间立体感与物理交互能力。

3D数字人的崛起标志着技术质的飞跃。通过三维建模、骨骼绑定与物理引擎，数字人可实现360度自由视角与真实物理反馈。NVIDIA Omniverse Avatar平台利用神经辐射场（NeRF）技术，仅需少量照片即可生成高精度3D模型，并结合动作捕捉实现自然肢体动作。微软“小冰”框架的3D版本更支持实时光影渲染与布料模拟，使数字人在虚拟会议、电商直播等场景中具备“类真人”的沉浸感。

当前，技术正向“动态3D+AI驱动”演进，结合大语言模型（LLM）与多模态交互，数字人不仅能生成3D形象，还能通过语义理解实现个性化表达，推动产业从“形象展示”向“智能服务”升级。