虚拟人交互平台

企业部署数字人需兼顾技术可行性、业务适配性与长期演进能力。企业级数字人实施路线图分为“需求诊断-技术选型-场景落地-迭代优化”四阶段，助力企业分步构建智能化数字劳动力。

第一阶段：需求诊断与场景规划
基于企业业务痛点（如客服成本高、营销转化低）与行业特性（金融合规、零售沉浸感），明确数字人核心功能（如多语言交互、情感计算）与部署场景（如虚拟客服、直播带货）。某银行通过梳理20类高频客服问题，锁定“信用卡分期推荐”作为首期试点场景。

第二阶段：技术选型与平台搭建
根据场景需求选择技术栈：3D建模优先NeRF（神经辐射场）实现高精度复现，2D数字人采用GAN（生成对抗网络）降低算力成本；驱动引擎集成NLP（自然语言处理）与TTS（语音合成），支持实时交互。某零售品牌搭建低代码平台，实现数字人形象、话术库的快速配置。

第三阶段：场景落地与数据闭环
通过A/B测试验证效果（如数字人客服与人工服务转化率对比），采集交互数据优化模型。某教育平台数字教师根据学生困惑点动态调整讲解方式，课程完成率提升50%。

第四阶段：持续迭代与生态扩展
基于行业知识库积累，扩展至相邻场景（如金融数字人从客服延伸至理财顾问），并接入大模型提升泛化能力。